报告简介:
    Recently, in developments of new technologies, such as cloud computing, wireless networks, social computing and data science, many combinatorial optimization problems appear to have nonlinear objective function or nonlinear constraints. Finding approximation solutions for those problems usually require techniques different from traditional ones. Meanwhile, more and more approaches for solving nonlinear optimization problems merge into discrete optimizations. Those facts indicate that a new research direction, nonlinear combinatorial optimization is going to get ones' attention. In this talk, I'm going to introduce some research work of our research group in this direction with applications in social computing.

报告人简介:
    堵丁柱,男,1982年获中国科学院硕士学位,1985年获美国加利福利亚大学圣巴巴拉分校博士学位。1985年~1986年在美国加州伯克利数学科学研究院做博士后,1986~1987年在美国麻省理工大学数学系做助理教授,1987年任中国科学院应用数学所研究员。1990-1991访问 普林斯顿大学计算机科学系。1991-2005年成为明尼苏达大学计算机系的副教授和教授。并于2002-2005任美国国家基金委计算机理论项目主管,2005-2009任西安交通大学理学院院长。现任德克萨斯大学达拉斯分校(UTD)计算机系教授。研究方向包括组合优化,计算机网络和计算理论。已经发表论文200多篇,出版了10本书。《组合优化杂志》和《计算社交网络》的主编,超过15个杂志的编委。1998年获得美国INFORMS的CSTS奖,1993年获得中国自然科学二等奖,1992年获得中国科学院自然科学一等奖。

 


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